L'intelligence artificielle ( IA ) et l'apprentissage automatique alimentent de plus en plus de plates-formes et d'outils commerciaux. Ces outils d'automatisation ont été largement promus pour soulager les travailleurs des tâches «sales, ennuyeuses ou dangereuses». La recherche de PwC estime que l'IA apportera 15,7 milliards de dollars à l'économie mondiale d'ici 2030, car elle sera la principale raison des gains de productivité et d'innovation au sein des entreprises.
Dans diverses catégories, il commence à tenir sa promesse. Les entreprises de services financiers utilisent ces technologies de manière allant des chatbots, qui répondent aux questions des clients, aux plateformes basées sur l'IA qui aident à prévenir la fraude et le blanchiment d'argent. Dans le secteur des ressources humaines (RH), l'IA aide les entreprises à vérifier les CV, à trouver des talents et même à mener des entretiens initiaux. De plus, les algorithmes d'achat peuvent aider à analyser les données pour prendre de meilleures décisions d'achat. Dans le secteur de la santé, les applications vont de la chirurgie robotique au diagnostic de diverses conditions en passant par les certifications médicales.
Mais une planification réfléchie est nécessaire pour vérifier les avantages de l'IA, déclare Soumendra Mohanty, vice-président exécutif et directeur des données chez LTI, une société informatique mondiale. Une bonne mise en œuvre de l'IA en entreprise peut améliorer la qualité du travail en permettant aux humains de faire des «travaux d'ordre supérieur». Tout fonctionne mieux lorsque la technologie est utilisée de la bonne manière.
L'IA pour aider les travailleurs, les entreprises et les industries
Au lieu de remplacer les travailleurs, l'IA peut être un outil pour aider les employés à mieux travailler. Un employé d'un centre d'appels, par exemple, peut obtenir des informations instantanées sur ce dont le client a besoin et faire son travail plus rapidement. Cela vaut également pour les entreprises et les industries. En plus d'aider les entreprises existantes, l'IA peut créer de nouvelles entreprises. Et ces nouveaux emplois incluent les services en ligne pour les seniors, les nouveaux systèmes agricoles basés sur l'intelligence artificielle et le suivi informatisé des appels de vente. Enfin, l'automatisation peut être utilisée pour terminer des tâches qui ne sont pas actuellement couvertes. Comme Daugherty l'a noté récemment, il y a actuellement une pénurie de 150 000 camionneurs aux États-Unis.
ntelligence artificielle et quelques problèmes à résoudre
Il faudra probablement une dizaine d'années pour voir l'IA totalement intégrée dans un contexte commercial. Mais si l'on peut dire qu'il reste beaucoup de temps pour la transition, en revanche, seules quelques entreprises prennent réellement des mesures pour former leurs travailleurs. Un deuxième problème peu remarqué est que les systèmes d'IA eux-mêmes sont construits avec des données et des algorithmes qui ne reflètent pas la diversité de la société.
En ce qui concerne le premier problème, les recherches d'Accenture montrent que les chefs d'entreprise ne pensent pas que leurs travailleurs sont prêts pour l'avènement de l'intelligence artificielle. En fait, il s'avère que seuls 3% d'entre eux investissent dans la préparation. Lors d'une réunion tenue par Accenture, Fei-Fei Li, professeur agrégé à l'Université de Stanford et directeur du laboratoire d'intelligence artificielle de l'école, a suggéré d'utiliser l'intelligence artificielle pour recycler les travailleurs. «Je pense que c'est une possibilité vraiment excitante que l'apprentissage automatique lui-même nous aide à apprendre de manière plus efficace et à recycler les travailleurs de manière plus efficace», a-t-il déclaré. "Et personnellement, j'aimerais voir plus d'investissements et de réflexions sur cet aspect."
Le deuxième problème à résoudre en 2019 est le manque de diversité parmi les entreprises créatrices d'IA. Comme l'ont noté plusieurs experts, ce manque de diversité «est un biais». Des recherches récentes du MIT ont souligné ce point. Joy Buolamwini, chercheuse au MIT Media Lab, a déclaré avoir trouvé des preuves que les systèmes de reconnaissance faciale reconnaissent mieux les visages blancs que les visages noirs. Plus précisément, l'étude a révélé que si la photo était celle d'un homme blanc, les systèmes pouvaient deviner plus de 99% du temps. Mais pour les femmes noires, le pourcentage se situe entre 20 et 34%. Ces préjugés ont des implications sur l'utilisation de la reconnaissance faciale pour l'application de la loi, la publicité et l'embauche. Comme le montre la recherche, L'intelligence artificielle peut se présenter comme une force pour l'entreprise, mais en réalité c'est une invention humaine qui reflète les défauts et l'humanité de son créateur. «L'effet de l'IA sur le lieu de travail est totalement, absolument sous notre contrôle», a déclaré Cathy Bessant, responsable des opérations et responsable de la technologie, Bank of America.
